Kompresi File Video

Video kompresi mengacu untuk mengurangi jumlah data yang digunakan untuk mewakili video digital gambar, dan merupakan kombinasi dari ruang kompresi gambar dan temporal kompensasi gerak. Kompresi video adalah contoh dari konsep pengkodean sumber dalam teori Informasi Artikel ini membahas aplikasi: video terkompresi secara efektif dapat mengurangi bandwidth yang diperlukan untuk mengirimkan video melalui siaran terestrial , melalui TV kabel, atau melalui TV satelit layanan.

Kualitas Video
Kebanyakan video kompresi lossy - beroperasi pada premis bahwa banyak data sekarang sebelum kompresi tidak diperlukan untuk mencapai kualitas persepsi yang baik. Sebagai contoh, DVD menggunakan standar pengkodean video yang disebut MPEG-2 yang bisa memampatkan sekitar dua jam data video dengan 15 hingga 30 kali, sementara masih menghasilkan kualitas gambar yang umumnya dianggap berkualitas tinggi untuk standar-definition video. Video kompresi adalah tradeoff antara disk space, kualitas video, dan biaya perangkat keras yang diperlukan untuk dekompresi video dalam waktu yang wajar. Namun, jika video overcompressed secara lossy, terlihat (dan kadang-kadang mengganggu) artefak dapat muncul.

Video kompresi biasanya beroperasi pada kelompok berbentuk persegi tetangga piksel , yang sering disebut makroblok . Kelompok-kelompok pixel atau blok pixel tersebut dibandingkan dari satu frame ke depan dan codec kompresi video (encode / decode skema) hanya mengirim perbedaan dalam blok tersebut. Ini bekerja sangat baik jika video memiliki mosi tidak. masih kerangka teks, misalnya, dapat diulang dengan data yang ditransmisikan sangat sedikit. Di daerah video dengan gerakan lebih, lebih mengubah piksel dari satu frame ke yang berikutnya. Ketika banyak piksel berubah, skema kompresi video harus mengirim lebih banyak data untuk bersaing dengan jumlah yang lebih besar piksel yang berubah. Jika konten video termasuk ledakan, api, kawanan ribuan burung, atau gambar lain dengan banyak-frekuensi detail tinggi, kualitas akan turun, atau kecepatan bit variabel harus ditingkatkan untuk membuat informasi ini ditambah dengan sama tingkat detail.

Penyedia pemrograman memiliki kontrol atas jumlah kompresi video diterapkan untuk program video mereka sebelum dikirim ke sistem distribusi mereka. DVD, Blu-ray disc, dan HD DVD telah kompresi video diterapkan selama proses menguasai mereka, meskipun Blu-ray dan HD DVD memiliki kapasitas disk yang cukup bahwa kompresi yang diterapkan dalam format ringan, bila dibandingkan dengan contoh seperti video paling streaming pada yang internet , atau diambil pada ponsel . Software yang digunakan untuk menyimpan video pada hard drive atau berbagai format cakram optik akan sering memiliki kualitas gambar yang lebih rendah, meskipun tidak dalam semua kasus. High-bitrate codec video dengan atau tanpa kompresi sedikit ada untuk video pasca produksi bekerja, tapi membuat file besar sangat dan karena itu hampir tidak pernah digunakan untuk distribusi video selesai. Setelah kompresi video yang berlebihan lossy kompromi kualitas gambar, adalah mustahil untuk mengembalikan gambar untuk kualitas aslinya.

Intraframe Interframe Kompresi Versus
Salah satu teknik yang paling kuat untuk video mengompresi adalah kompresi interframe. Kompresi Interframe menggunakan satu atau lebih atau yang lebih baru frame sebelumnya dalam urutan untuk kompres frame lancar, sedangkan kompresi intraframe hanya menggunakan frame saat ini, yang efektif kompresi gambar .

Metode yang paling umum digunakan bekerja dengan membandingkan setiap frame dalam video dengan yang sebelumnya. Jika jendela memiliki wilayah di mana tidak ada yang bergerak, sistem hanya mengeluarkan perintah pendek yang salinan yang bagian dari frame sebelumnya, bit-untuk-bit, ke yang berikutnya. Jika bagian dari memindahkan bingkai dengan cara sederhana, kompresor memancarkan perintah (sedikit lebih panjang) yang menceritakan decompresser bergeser, memutar, meringankan, atau menggelapkan copy - perintah lagi, tapi masih jauh lebih pendek daripada kompresi intraframe. kompresi Interframe bekerja dengan baik untuk program yang hanya akan diputar kembali oleh penonton, tetapi dapat menyebabkan masalah jika urutan video perlu diedit.

Karena data kompresi interframe salinan dari satu frame ke yang lain, jika frame asli hanya dipotong (atau hilang di transmisi), frame berikut ini tidak dapat direkonstruksi dengan benar. format video Beberapa, seperti DV , kompres setiap frame secara independen dengan menggunakan kompresi intraframe. 'Memotong' Pembuatan dalam intraframe-video terkompresi hampir semudah mengedit video tidak terkompresi - satu menemukan awal dan akhir setiap frame, dan hanya salinan-bit-bit untuk setiap frame yang satu ingin tetap, dan membuang frame satu doesn 't inginkan. Perbedaan lain antara intraframe dan kompresi interframe adalah bahwa dengan sistem intraframe, setiap frame menggunakan jumlah yang sama data. Dalam sistem interframe kebanyakan, frame tertentu (seperti " aku frame "dalam MPEG-2 ) tidak diizinkan untuk menyalin data dari frame lain, dan memerlukan lebih banyak data dari frame lain di sekitarnya.

Hal ini dimungkinkan untuk membangun sebuah editor video berbasis komputer yang spot masalah yang disebabkan ketika saya berada di luar frame diedit sementara frame lain membutuhkannya. Hal ini memungkinkan format yang lebih baru seperti HDV yang akan digunakan untuk mengedit. Namun, proses ini menuntut daya komputasi lebih banyak daripada intraframe editing video yang dikompresi dengan kualitas gambar yang sama.

Bentuk Lancar
Hari ini, hampir semua metode kompresi video yang umum digunakan (misalnya, yang dalam standar disetujui oleh ITU-T atau ISO ) menerapkan discrete cosine transform (DCT) untuk mengurangi redundansi spasial. Metode lain, seperti kompresi fraktal , pengejaran yang cocok dan penggunaan transformasi wavelet diskrit (DWT) telah menjadi subyek dari beberapa penelitian, tetapi biasanya tidak digunakan dalam produk praktis (kecuali untuk penggunaan wavelet image coding masih pemrogram sebagai tanpa kompensasi gerak). Bunga dalam kompresi fractal tampaknya berkurang, karena analisis teoritis baru-baru ini menunjukkan kurangnya perbandingan efektivitas metode tersebut.

Baca Selengkapnya

Kompresi File Audio

Kompresi Audio adalah bentuk kompresi data yang dirancang untuk mengurangi kebutuhan bandwidth transmisi digital audio stream dan ukuran penyimpanan file audio. Audio kompresi algoritma diimplementasikan dalam perangkat lunak komputer sebagai codec audio . algoritma kompresi data Generik berkinerja buruk dengan data audio, jarang mengurangi ukuran data jauh di bawah 87% dari aslinya dan tidak dirancang untuk digunakan dalam aplikasi real time. Akibatnya, dioptimalkan secara khusus audio lossless dan lossy algoritma telah dibuat. Lossy algoritma lossy memberikan tingkat kompresi yang lebih besar dan digunakan dalam perangkat konsumen mainstream audio.

Dalam kedua dan lossless kompresi lossy, redundansi informasi berkurang, dengan menggunakan metode seperti pengkodean , pengenalan pola dan prediksi linier untuk mengurangi jumlah informasi yang digunakan untuk mewakili data terkompresi.

Trade-off antara kualitas audio sedikit berkurang dan transmisi atau ukuran penyimpanan sebanding dengan yang kedua untuk aplikasi audio yang paling praktis di mana pengguna mungkin tidak akan merasakan kerugian dalam rendisi kualitas pemutaran. Misalnya, salah satu Compact Disc memegang sekitar satu jam dari kesetiaan musik terkompresi tinggi, kurang dari 2 jam musik terkompresi losslessly, atau 7 jam musik yang dikompresi dalam MP3 format di media bit rate .

Audio Kompresi Lossless
Kompresi lossless audio menghasilkan representasi data digital yang dapat diperluas ke tepat digital duplikat dari stream audio asli.Hal ini kontras dengan perubahan ireversibel pada playback dari teknik kompresi lossy seperti Vorbis dan MP3 . rasio kompresi adalah sama dengan yang untuk data kompresi lossless generik (sekitar 50-60% dari ukuran asli  ), dan secara substansial kurang dari untuk kompresi lossy, yang biasanya menghasilkan 5-20% dari ukuran aslinya
Kesulitan Dalam Kompresi Data Audio Lossless

Sulit untuk menjaga semua data dalam aliran audio dan mencapai kompresi substansial. Pertama, sebagian besar rekaman suara sangat kompleks, direkam dari dunia nyata. Sebagai salah satu metode kompresi kunci adalah untuk menemukan pola dan pengulangan, data yang lebih kacau seperti audio tidak kompres dengan baik. Dalam cara yang sama, foto-foto kompres kurang efisien dengan metode lossless dari gambar yang dihasilkan komputer sederhana lakukan. Tapi yang menarik, bahkan komputer yang dihasilkan suara dapat berisi sangat rumit bentuk gelombang yang menjadi tantangan untuk algoritma kompresi banyak. Hal ini disebabkan sifat gelombang audio, yang umumnya sulit untuk menyederhanakan tanpa konversi (selalu lossy) untuk informasi frekuensi, seperti yang dilakukan oleh telinga manusia.
Alasan kedua adalah bahwa nilai-nilai dari audio sample berubah sangat cepat, generik data sehingga kompresi algoritma tidak bekerja dengan baik untuk audio, dan string byte berturut-turut tidak umumnya muncul sangat sering. Namun, konvolusi dengan] filter [-1 1 (yaitu, mengambil turunan pertama) cenderung sedikit memutihkan ( decorrelate , membuat datar) spektrum, sehingga memungkinkan kompresi lossless tradisional di encoder untuk melakukan tugasnya; integrasi di decoder mengembalikan sinyal asli. Codec seperti FLAC , Mempersingkat dan TTA menggunakan prediksi linier untuk memperkirakan spektrum sinyal. Pada encoder, kebalikannya adalah estimator digunakan untuk memutihkan sinyal dengan menghapus puncak spektrum sedangkan estimator digunakan untuk merekonstruksi sinyal asli di decoder.

Kriteria Evaluasi
Lossless audio codec tidak mempunyai masalah kualitas, sehingga kegunaan dapat diperkirakan oleh
•    Kecepatan kompresi dan dekompresi
•    Tingkat kompresi
•    Ketahanan dan koreksi kesalahan
•    Dukungan produk

Kompresi Audio Lossy
Kompresi audio lossy digunakan dalam berbagai aplikasi. Selain aplikasi langsung (mp3 player atau komputer), kompresi digital audio stream yang digunakan dalam DVD video paling; televisi digital, media streaming di internet , satelit dan kabel radio, dan semakin dalam siaran radio terestrial. Kompresi lossy biasanya mencapai kompresi yang jauh lebih besar daripada kompresi lossless (data dari 5 persen menjadi 20 persen dari aliran asli, bukan dari 50 persen menjadi 60 persen), dengan membuang data yang kurang-kritis.

Inovasi dari kompresi audio lossy adalah menggunakan psychoacoustics untuk mengakui bahwa tidak semua data dalam aliran audio dapat dirasakan oleh sistem pendengaran manusia. kompresi lossy Kebanyakan mengurangi redundansi persepsi oleh suara mengidentifikasi pertama yang dianggap tidak relevan perseptual, yaitu, suara yang sangat sulit untuk mendengar. Contoh umum termasuk frekuensi tinggi, atau suara yang terjadi pada saat yang sama dengan suara keras. Mereka suara yang dikodekan dengan akurasi menurun atau tidak kode sama sekali.

Jika mengurangi redundansi persepsi tidak mencapai kompresi yang cukup untuk aplikasi tertentu, mungkin memerlukan kompresi lebih lanjut lossy. Tergantung pada sumber audio, ini masih belum dapat menghasilkan perbedaan mencolok. Pidato misalnya dapat dikompresi jauh lebih dari musik. Kebanyakan skema kompresi lossy memungkinkan kompresi parameter harus disesuaikan untuk mencapai tingkat target data, biasanya dinyatakan sebagai bit rate . Sekali lagi, reduksi data akan dipandu oleh beberapa model betapa pentingnya suara adalah sebagai dirasakan oleh telinga manusia, dengan tujuan efisiensi dan kualitas dioptimalkan untuk tingkat target data (Ada berbagai model yang digunakan untuk analisis perseptual, beberapa lebih cocok untuk berbagai jenis audio daripada yang lain.) Oleh karena itu, tergantung pada kebutuhan bandwidth dan penyimpanan, penggunaan kompresi lossy dapat mengakibatkan pengurangan persepsi kualitas audio yang berkisar dari tidak ada sampai parah, tapi umumnya pengurangan jelas terdengar kualitas tidak dapat diterima untuk pendengar.

Karena data akan dihapus selama kompresi lossy dan tidak dapat dipulihkan oleh dekompresi, beberapa orang mungkin tidak suka kompresi lossy untuk penyimpanan arsip. Oleh karena itu, sebagaimana dicatat, bahkan mereka yang menggunakan kompresi lossy (untuk aplikasi audio portabel, misalnya) mungkin ingin menyimpan arsip losslessly terkompresi untuk aplikasi lain. Selain itu, teknologi kompresi terus maju, dan mencapai kompresi lossy state-of-the-art akan memerlukan satu untuk memulai lagi dengan data lossless audio asli dan kompres dengan lossy codec baru. Sifat kompresi lossy (baik untuk audio dan gambar) hasil dalam meningkatkan penurunan kualitas jika data terkompress, kemudian recompressed menggunakan kompresi lossy.

Metode Coding
a.    Domain metode Transform
Dalam rangka untuk menentukan apa informasi dalam sinyal audio perseptual tidak relevan, paling algoritma kompresi lossy menggunakan transformasi seperti discrete cosine transform dimodifikasi (MDCT) untuk mengkonversi domain waktu gelombang sampel menjadi transformasi domain. Setelah berubah, biasanya menjadi domain frekuensi , frekuensi komponen dapat dialokasikan bit menurut bagaimana didengar mereka. Kemampuan didengar komponen spektral ditentukan dengan terlebih dahulu menghitung ambang masking , di bawah ini yang diperkirakan suara akan berada di luar batas persepsi manusia.

Ambang masking dihitung dengan menggunakan ambang mutlak pendengaran dan prinsip-prinsip masking simultan - fenomena dimana sinyal tertutup oleh sinyal lain yang dipisahkan oleh frekuensi - dan, dalam beberapa kasus, temporal masking - di mana sebuah sinyal tertutup oleh sinyal lain dipisahkan oleh waktu. Sama-kontur kenyaringan juga dapat digunakan untuk bobot pentingnya persepsi dari komponen yang berbeda. Model kombinasi telinga-otak manusia memasukkan efek seperti ini sering disebut model psychoacoustic .

b.    Domain metode Waktu
Coders ini menggunakan model generator suara itu (seperti saluran suara manusia dengan LPC) untuk memutihkan sinyal audio (yaitu, rata spektrum-nya) sebelum kuantisasi. LPC juga dapat dianggap sebagai teknik pengkodean dasar persepsi; rekonstruksi sinyal audio menggunakan prediktor linier bentuk kebisingan kuantisasi koder ke dalam spektrum dari sinyal sasaran, sebagian masking itu.

Aplikasi
Karena sifat algoritma lossy, kualitas audio menderita bila file didekompress dan recompressed ( rugi generasi digital ). Hal ini membuat kompresi lossy tidak cocok untuk menyimpan hasil antara dalam aplikasi teknik audio profesional, seperti mengedit suara dan merekam multitrack. Namun, mereka sangat populer dengan pengguna akhir (terutama MP3 ), sebagai satu megabyte dapat menyimpan sekitar satu menit patut musik pada kualitas memadai.
Kegunaan
Kegunaan dari codec audio lossy ditentukan oleh:
•    Persepsi kualitas audio
•    Kompresi faktor
•    Kecepatan kompresi dan dekompresi
•    latency algoritma (kritis untuk aplikasi streaming real-time; lihat di bawah)
•    Dukungan produk
Format Lossy sering digunakan untuk distribusi audio streaming, atau aplikasi interaktif (seperti pengkodean untuk transmisi digital pidato dalam jaringan ponsel). Dalam aplikasi tersebut, data harus decompressed sebagai aliran data, bukan setelah seluruh data stream telah terkirim. Tidak semua codec audio yang dapat digunakan untuk aplikasi streaming, dan untuk aplikasi seperti codec yang dirancang untuk data stream efektif biasanya akan dipilih.

Beberapa codec akan menganalisa segmen lagi data untuk mengoptimalkan efisiensi, dan kemudian kode tersebut dengan cara yang membutuhkan segmen yang lebih besar data pada satu waktu untuk decode. (Sering codec membuat segmen disebut "frame" untuk membuat data segmen diskrit untuk encoding dan decoding.) Yang melekat latensi dari algoritma coding dapat sangat penting, misalnya, ketika ada dua arah transmisi data, seperti dengan telepon percakapan, keterlambatan signifikan serius dapat menurunkan kualitas yang dirasakan.

Berbeda dengan kecepatan kompresi, yang sebanding dengan jumlah operasi yang dibutuhkan oleh algoritma, sini latency mengacu pada jumlah sampel yang harus dianalisa sebelum blok audio diprosesDalam kasus minimum, latency adalah 0 nol sampel (misalnya, jika koder / decoder hanya mengurangi jumlah bit yang digunakan untuk quantize sinyal). Time domain algoritma domain Sisa misalnya LPC juga sering memiliki latency rendah, maka popularitas mereka dalam pidato pengkodean untuk telephonyDalam algoritma seperti MP3, bagaimanapun, jumlah sampel yang harus dianalisa untuk menerapkan model psychoacoustic dalam domain frekuensi, dan latensi berada di urutan 23 ms (46 ms untuk komunikasi dua arah).

Baca Selengkapnya

Menggunakan Kompresi File Yang Tepat

Ada berbagai jenis kompresi untuk pekerjaan yang berbeda. There are audio codecs (like MP3 ) Ada codec audio (seperti MP3 ) yang memungkinkan Anda untuk cepat mendownload musik melalui internet dan banyak menyimpan lagu pada pemutar portabel Anda. Ada juga codec video yang memungkinkan Anda menonton klip pendek dan TV menunjukkan secara online, atau membuat DVD film dari rekaman video Anda sendiri di rumah.

Sebagian besar format audio / video digital memungkinkan Anda untuk memilih tingkat kompresi yang berbeda ketika Anda sedang menciptakan, atau encoding, file. Sebagai contoh, file MP3 dapat dikodekan pada tingkat yang berbeda dari kompresi untuk berbagai ukuran file dan kualitas suaraBerkas resolusi diukur dalam satuan kilobyte per detik (kbps) - yaitu, berapa ribu byte yang diperlukan untuk menyimpan satu detik musik. Angka ini dikenal sebagai bitrate .

Semakin tinggi resolusinya, semakin banyak informasi dari sumber asli dipertahankan. Sebuah file 256kbps, misalnya, memegang dua kali lebih banyak data sebagai file 128kbps.. Umumnya, semakin kecil bitrate, file lebih merupakan dikompresi dan semakin akan dikenakan penurunan kualitas. Namun, file yang lebih kecil lebih mudah untuk menyimpan dan cepat untuk men-download atau transfer. Ketika Anda mendownload file atau pengkodean Anda sendiri, mempertimbangkan bagaimana Anda akan menggunakan mereka, dan memilih dari pilihan kompresi Anda sesuai.

Tabel ini menunjukkan ukuran file relatif lagu tiga menit yang sama disimpan dalam format yang berbeda, dimulai dengan lagu CD asli di sebelah kiri. Semakin kecil file, sonic lebih banyak informasi yang hilang.

 

Beberapa jenis digital alat perekam audio dan video menggunakan kompresi untuk penyimpanan yang efisien. Encoders di perangkat lunak perangkat ini kompres konten dicatat selama proses perekaman. Berikut adalah beberapa contoh:

• Baik iTunes ® dan Windows Media ® Player software secara default kompres robek CD trek ke 128 kbps untuk masing-masing format file mereka ( AAC untuk iTunes dan WMA untuk Windows Media Player). Hal ini secara signifikan mengurangi ukuran file, membiarkan sekitar 130 lagu yang disimpan dalam jumlah yang sama dari memori yang file terkompresi asli akan membutuhkan. Baik iTunes dan Windows Media membiarkan Anda menyesuaikan bitrate untuk baik kompresi lebih tinggi atau lebih rendah.
• DVD recorder menggunakan MPEG2 kompresi untuk menyimpan film dan menunjukkan pada cakram DVD kosong. Pengguna dapat hampir selalu memilih dari berbagai waktu perekaman atau pengaturan kualitas gambar - apa yang Anda benar-benar memilih adalah bagaimana sangat rekaman Anda akan dikompresi.
• Kamera digital menggunakan JPEG kompresi gambar untuk memungkinkan banyak gambar untuk disimpan dalam jumlah terbatas memori. Beberapa kamera membiarkan Anda mengambil foto tidak dikompresi (biasanya dalam TIFF atau RAW file), yang mengambil beberapa kali lebih banyak memori dari gambar JPEG.

Baca Selengkapnya

Sistem Kompresi Gambar

Kompresi gambar adalah aplikasi kompresi data. Akibatnya, tujuannya adalah untuk mengurangi redundansi dari data citra dalam rangka untuk dapat menyimpan atau mengirimkan data dalam bentuk yang efisien.

kompresi Gambar bisa lossy atau lossless . kompresi Lossless lebih disukai untuk keperluan arsip dan sering untuk pencitraan medis, gambar teknis, clip art , atau komik. Hal ini karena metode kompresi lossy, terutama saat digunakan pada rendah laju bit , memperkenalkan artefak kompresi . metode Lossy sangat cocok untuk citra natural seperti foto dalam aplikasi mana kecil (kadang-kadang tak terlihat) hilangnya kesetiaan dapat diterima untuk mencapai pengurangan substansial dalam bit rate. Kompresi lossy yang menghasilkan perbedaan tak terlihat bisa disebut visual lossless .

Metode untuk kompresi gambar lossless adalah:

· Run-length encoding - digunakan sebagai metode standar dalam PCX dan sebagai salah satu kemungkinan di BMP , TGA , TIFF

· DPCM dan Predictive Coding

· Entropy Encoding

· Kamus adaptif algoritma seperti LZW - digunakan dalam GIF dan TIFF

· Deflasi - yang digunakan di PNG , MNG , dan TIFF

Metode untuk kompresi lossy:

· Mengurangi ruang warna ke warna yang paling umum dalam gambar. Warna-warna yang dipilih akan ditentukan dalam palet warna dalam header dari gambar terkompresi. Setiap piksel referensi hanya indeks warna dalam palet warna. Metode ini dapat dikombinasikan dengan dithering untuk menghindari posterization .

· Chroma subsampling . Ini mengambil keuntungan dari fakta bahwa mata manusia perceives perubahan spasial kecerahan lebih tajam dibandingkan dengan warna, dengan rata-rata atau menjatuhkan beberapa informasi chrominance dalam gambar.

· Transform coding . Ini adalah metode yang paling umum digunakan. A -transform Fourier terkait seperti DCT atau transformasi wavelet diterapkan, diikuti oleh kuantisasi dan entropy coding .

· Fractal kompresi .

properti Lain

Kualitas gambar terbaik pada diberikan rate-bit (atau tingkat kompresi) merupakan tujuan utama dari kompresi gambar, bagaimanapun, ada sifat penting lainnya dari skema kompresi citra.

Skalabilitas

Skabilitas umumnya mengacu pada penurunan kualitas dapat dicapai oleh manipulasi bitstream atau file (tanpa dekompresi dan re-kompresi). Nama lain untuk skalabilitas yang bitstreams coding atau tertanam progresif. Meskipun sifat sebaliknya perusahaan, skalabilitas juga dapat ditemukan dalam lossless codec, biasanya dalam bentuk scan pixel kasar-untuk-baik saja. Skalabilitas ini sangat berguna untuk melihat pratinjau gambar saat men-download (misalnya, dalam web browser) atau untuk menyediakan akses kualitas variabel misalnya, database. Ada beberapa jenis skalabilitas:

· Kualitas progresif atau lapisan progresif: bitstream ini berturut-turut menyempurnakan gambar direkonstruksi.

· Resolusi progresif: Pertama encode resolusi gambar yang lebih rendah, kemudian menyandikan perbedaan untuk resolusi yang lebih tinggi.

· Komponen progresif: Pertama encode abu-abu, lalu warna.

Region Of Interest Coding

Bagian-bagian tertentu dari gambar yang dikodekan dengan kualitas yang lebih tinggi daripada yang lain. Hal ini dapat dikombinasikan dengan skalabilitas (menyandikan bagian pertama ini, yang lain nanti).

Meta Information

Compressed data dapat berisi informasi mengenai gambar yang dapat digunakan untuk mengkategorikan, pencarian, atau mengakses foto-foto. Informasi tersebut dapat mencakup dan tekstur statistik warna, kecil pratinjau gambar, dan penulis atau informasi hak cipta.

Pengolahan Kekuasaan

Algoritma kompresi membutuhkan jumlah yang berbeda dari kekuatan pemrosesan untuk encode dan decode. Beberapa algoritma kompresi tinggi memerlukan kekuatan pemrosesan tinggi.

Kualitas metode kompresi sering diukur dengan rasio signal-to-noise Puncak Ini mengukur jumlah kebisingan diperkenalkan melalui kompresi lossy gambar, namun, penilaian subjektif penampil juga dianggap sebagai langkah penting, mungkin, menjadi ukuran yang paling penting.

Baca Selengkapnya